多进程、多线程、异步协程
本文从操作系统层面讲解 Python 中的多进程、多线程和异步协程是如何提高代码运行效率以及相关概念及其应用场景。多进程适用于 CPU 密集型任务，多线程适合 IO 密集型任务，而异步协程则在超高并发 IO 场景下表现出色。文章通过生动的比喻和代码示例，详细解释了它们的优缺点及使用场景，并提供了规范的代码示例和爬虫实战案例。最后强调，选择合适的工具是高效多任务编程的关键。
14. playwright
Playwright 是一个由微软开发的现代化自动化框架，支持多种浏览器（Chromium、Firefox、WebKit）和编程语言（Python、JavaScript 等）。它专为现代网页应用设计，具备智能等待机制、自动重试断言和强大的调试工具，能够有效处理动态内容和单页应用（SPA）。Playwright 提供了丰富的 API，支持无头模式、多页面操作、网络请求拦截、持久化登录状态等功能，适用于自动化测试和数据爬取。与 Selenium 相比，Playwright 在处理现代网页时表现更优，尤其适合动态内容丰富的项目。
13.re正则表达式抓取豆瓣TOP250
re正则实战-豆瓣Top250在上文我们讲解了re正则表达式在python中的各种应用，在本文我们将以下面的例子带着大家去看看在实战中是如何运用的。
12.2 re正则表达式
正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个语法规则的字符串。本文讲解常用的场景。
12.re正则常用匹配内容
正则表达式认识正则正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个语法规的字符串。
11.bs4示例--图片抓取
通过bs4解析可以很快速的根据标签的特殊性得到我们想要的数据。但要注意，有时候我们得到的响应内容会与F12打开看到的不同，所有在发现没有拿到数据的时候，请考虑我们得到的相应内容里面究竟是什么样子的。
10.BeautifulSoup解析
在前面两篇文章，我们讲解了如何使用xpath解析去提取数据。本文将继续讲解另一种提取方法-BeautifulSoup也叫做bs4解析。
9.示例-安居客获取房价
安居客网站的房间各种数据获取。在前文当中，我们学习了xpath解析，本文讲利用xpath对安居客进行数据分析与提取的解析。
8.xpath解析
在前面的文章当中，已经教大家如何去获取我们需要的数据原文内容，今天就介绍一个用于提取所需数据的方法之xpath解析。
7.详解requests以及三种参数
在爬虫业务中确定需要的参数和发送请求方式也是极为重要的一部分。本文就讲解了requests库的使用以及三种请求参数，根据具体的需求，您可以选择合适的参数类型来发送请求。
